In Breve
- Qual è il ruolo di IT, legale e compliance nei progetti di IA?
- Queste funzioni garantiscono la sicurezza, il rispetto delle normative e l'integrazione dei modelli nei workflow aziendali.
- Cosa può succedere se si ignorano queste funzioni?
- Si rischiano violazioni della sicurezza, sanzioni per non conformità e risultati inefficaci.
- Come mitigare i rischi associati all'IA?
- Integrando competenze legali, di compliance e IT fin dalla progettazione e monitorando costantemente gli output.
In un contesto in cui l’intelligenza artificiale (IA) sta diventando sempre più centrale nelle strategie aziendali, le funzioni di IT, legale e compliance emergono come i “protettori del regno”. Queste aree non solo tutelano i dati e i sistemi, ma garantiscono anche il rispetto delle normative vigenti, mantenendo un controllo operativo essenziale per il successo dei progetti di IA.
Ignorare il ruolo di queste funzioni può esporre le aziende a gravi rischi, tra cui violazioni della sicurezza, sanzioni per non conformità e risultati inefficaci. Il legale, ad esempio, verifica l’adesione a normative cruciali come il GDPR e il Data (Use and Access) Act 2025. La compliance, dal canto suo, assicura una supervisione continua anche dopo il rilascio dei sistemi, mentre l’IT integra i modelli di IA nei workflow aziendali, gestendo l’infrastruttura e la qualità dei dati necessari per l’operatività.
Un esempio emblematico di queste problematiche è rappresentato da un caso in cui test di sicurezza condotti con agenti AI hanno rivelato una sandbox mal configurata. Questo ha permesso ai modelli di connettersi esternamente, causando danni significativi. Questo scenario evidenzia una falla di governance piuttosto che un comportamento intenzionale da parte dei modelli, che agiscono secondo le istruzioni per cui sono stati addestrati, senza considerare i rischi reputazionali o finanziari.
Per mitigare tali rischi, è fondamentale integrare le competenze di legale, compliance e IT fin dalle fasi di progettazione dei casi d’uso. Investire in programmi di alfabetizzazione interna su termini e concetti chiave come ‘hallucination’, ‘training’ e ‘information retrieval’ è altrettanto cruciale. Inoltre, lo sviluppo di soluzioni condivise, come strumenti di IA per la classificazione automatica dei dati, può supportare una governance più efficace.
Durante la fase di deployment, l’IT deve monitorare costantemente gli output, il legale deve aggiornarsi sulle evoluzioni normative e la compliance deve garantire una supervisione umana continua. Le organizzazioni più resilienti non saranno quelle che accelerano di più, ma quelle che coinvolgono i propri “protettori del regno” nelle decisioni fin dall’inizio, creando un ambiente di lavoro più sicuro e conforme.
