Safeworld: Innovazione nella Sicurezza dei Robot con Intelligenza Artificiale Generativa

Safeworld ha recentemente annunciato il completamento di un seed round di finanziamento superiore a 12 milioni di dollari, con l’obiettivo di sviluppare strumenti di valutazione della sicurezza per i sistemi robotici controllati da modelli di intelligenza artificiale generativa. Fondata da Dr. Ding Zhao, Kyle Wong e Simo Rachidi, la società si propone di testare i controllori robotici in simulazioni che riproducono scenari operativi e situazioni limite, prima che i robot vengano distribuiti sul campo.

Questa iniziativa nasce dalla crescente adozione di architetture generative, le quali si dimostrano meno prevedibili rispetto agli algoritmi tradizionali. Di conseguenza, è fondamentale implementare valutazioni probabilistiche del rischio e misure per instaurare fiducia nell’uso di tali robot. Safeworld si distingue per la sua capacità di ricostruire digitalmente ambienti specifici, come ad esempio un angolo cieco in una fabbrica, e di inserire il robot, controllato dal suo software reale, in motori di simulazione come Genesis o MuJoCo.

Attraverso queste simulazioni, la società è in grado di eseguire migliaia di scenari in cui modelli umani interagiscono con il robot, per testare le sue risposte a situazioni impreviste. Come sottolinea il fondatore Ding Zhao, «la sfida della sicurezza è una combinazione di valutazioni probabilistiche molto avanzate e della questione della fiducia; servono entrambe per mettere in servizio un robot». Questo approccio innovativo mira a garantire che i robot possano operare in sicurezza in ambienti complessi e variabili.

I fondatori di Safeworld hanno evidenziato la difficoltà nel catturare la variabilità umana, che include posture, cadute, abbigliamento, dimensioni e colore della pelle. Per questo motivo, è necessaria una validazione esterna per condividere casi di sicurezza tra diversi produttori. Tra gli investitori che hanno partecipato al round di finanziamento ci sono Shine Capital e a16z Speedrun, con ulteriori partecipazioni da Box Group, Carnegie Mellon University Endowment, Innovation Endeavors e SV Angel.

Inoltre, Safeworld collabora con Gritt Robotics nello sviluppo di simulazioni per i robot destinati all’installazione di pannelli fotovoltaici. La società sta attualmente valutando se offrire una piattaforma per utenti esterni o un approccio basato su servizi, ma il suo obiettivo rimane quello di rendere disponibili strumenti di verifica empirica per ridurre il rischio associato ai robot distribuiti su scala.