In Breve
- Qual è la tendenza principale delle aziende italiane riguardo ai sistemi legacy?
- Le aziende italiane tendono a estendere e migliorare i sistemi legacy piuttosto che sostituirli.
- Quali sono le principali sfide nella modernizzazione IT?
- Le principali sfide includono il superamento dei budget e difficoltà nei flussi di lavoro.
- Come influisce l'intelligenza artificiale sulla modernizzazione?
- L'intelligenza artificiale viene vista come un acceleratore per la modernizzazione dei sistemi legacy.
Un recente rapporto ha messo in luce una tendenza crescente tra le aziende italiane: piuttosto che sostituire completamente i loro sistemi legacy, molte stanno optando per estenderli e migliorarli. Circa il 52% delle imprese sta cercando un equilibrio tra l’upgrade delle tecnologie esistenti e l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI). Questo fenomeno non è isolato, ma si inserisce in un contesto più ampio che coinvolge anche il Regno Unito e gli Stati Uniti.
Nel Regno Unito, il 57% delle organizzazioni ha scelto di prolungare l’uso di sistemi legacy, mentre quasi la metà delle aziende britanniche sta ampliando l’uso dell’AI. Tuttavia, le sfide non mancano: oltre tre quarti delle imprese nel Regno Unito hanno superato i budget di modernizzazione, e più di due terzi hanno sospeso o abbandonato il processo di aggiornamento. A livello congiunto tra USA e Regno Unito, il 61% delle aziende ha dovuto mettere in pausa, ridurre, ritardare o abbandonare la modernizzazione IT negli ultimi due anni.
Il rapporto evidenzia che il 71% dei progetti di modernizzazione ha superato i budget previsti. Tra gli ostacoli principali, si segnalano difficoltà nei flussi di lavoro (33%) e limiti dell’infrastruttura esistente (28%), fattori che influiscono negativamente sul ritorno degli investimenti legati all’AI. Nonostante queste difficoltà, le aziende tendono a concentrare le loro risorse sugli investimenti in AI, privilegiando upgrade economici di PC, laptop e server di fascia bassa, come memorie e storage più veloci, per supportare applicazioni moderne.
Un dato interessante è che la percentuale di decision maker che affermano che l’AI accelera la modernizzazione è salita dal 39% al 54% in un anno. Brian Klingbeil, Chief Strategy Officer di Ensono, ha commentato: «L’AI amplia le possibilità di modernizzazione: le imprese riscoprono che i sistemi legacy, come il mainframe, sono fonti di calcolo potenti, affidabili ed efficienti che possono essere ora aumentate e rese più agili grazie all’AI». Klingbeil aggiunge che «il vantaggio andrà alle organizzazioni che sapranno distinguere cosa sostituire e cosa integrare, abbracciando metodi di modernizzazione che fino a poco tempo fa non erano disponibili».
In conclusione, le aziende italiane si trovano di fronte a scelte strategiche cruciali per il loro futuro tecnologico. L’approccio di estendere e migliorare i sistemi legacy, integrando l’AI, potrebbe rappresentare una via efficace per affrontare le sfide della modernizzazione IT.
