In Breve
- Perché è importante la gestione dello storage per l'AI?
- La gestione dello storage per l'AI influisce su costi, tempi e capacità operative, rendendo strategica la scelta della conservazione dei dati.
- Qual è il ruolo del nastro magnetico nello storage per l'AI?
- Il nastro magnetico offre un'opzione economica e scalabile per conservare grandi dataset, garantendo al contempo sicurezza e efficienza energetica.
- Come influisce la scelta dello storage sui costi operativi?
- Scegliere soluzioni di storage adeguate può ridurre significativamente i costi operativi, evitando di mantenere tutti i dati su infrastrutture ad alte prestazioni.
La gestione dello storage per progetti di intelligenza artificiale (AI) richiede scelte strategiche che vanno oltre la semplice disponibilità di calcolo e potenza elettrica. Con l’aumento esponenziale delle dimensioni dei dataset utilizzati per l’addestramento, è fondamentale considerare dove e come questi dati vengono conservati. Non tutti i dati necessitano di risiedere su infrastrutture ad alte prestazioni in modo permanente; molti devono essere protetti e pronti per l’elaborazione quando necessario.
La decisione su dove conservare dataset di grandi dimensioni prima della loro elaborazione ha un impatto significativo su costi, tempi e capacità operative. Conoscere il proprio patrimonio dati — cosa si possiede, dove si trova e con quale velocità può essere reso disponibile — diventa un vantaggio competitivo. La rapidità con cui un’organizzazione riesce a trasformare una domanda di business in accesso ai dati determina la sua capacità di esecuzione. Tenere tutto su infrastrutture sempre attive e performanti può aumentare i costi e limitare la quantità di dati gestibili.
Un’opzione efficace per contenere i costi e garantire la disponibilità dei dati è rappresentata dal nastro magnetico. Le generazioni recenti di LTO (Linear Tape-Open) hanno migliorato capacità, throughput e sicurezza. I sistemi di nastro moderni possono essere integrati come un tier in grado di streammare dati verso storage più veloci quando inizia la fase di curation o training. A una scala multi-petabyte, il costo per terabyte del nastro è significativamente inferiore rispetto a soluzioni basate su flash o dischi. Inoltre, la capacità e il throughput possono essere scalati in modo indipendente, semplicemente aggiungendo cartucce o drive.
Dal punto di vista della protezione dei dati, il nastro offre cifratura hardware a livello di cartuccia e supporti WORM (Write Once Read Many) che rendono i dati immutabili. Inoltre, consente la rimozione fisica dagli ambienti di produzione per una conservazione offsite e air-gapping, aumentando ulteriormente la sicurezza. Pianificare pipeline dati che prevedano tier differenziati e sfruttino tecnologie come il nastro consente di mantenere un ampio patrimonio informativo disponibile per l’AI, senza gravare eccessivamente sul budget per la scelta dei dataset utilizzabili.
