In Breve
- Qual è la strategia di Jacquard per resistere alla concorrenza?
- Jacquard combina infrastrutture robuste e dati proprietari per garantire coerenza e risultati misurabili.
- Quali sono i fattori chiave del successo di Jacquard?
- I fattori chiave includono la fatica da AI, l'uso di dati proprietari, l'evoluzione della base clienti e un focus sugli esiti.
- Come si differenzia Jacquard dagli altri strumenti generici?
- Jacquard si concentra sulla coerenza di brand voice, evitando l'omogeneità dei contenuti generati da strumenti generici.
Jacquard, una piattaforma di natural language generation fondata nel 2015, ha saputo mantenere la sua attività attiva e prospera anche in un contesto di crescente concorrenza, rappresentato dall’emergere di ChatGPT nel 2022. L’arrivo di modelli conversazionali ha democratizzato l’accesso all’intelligenza artificiale generativa, portando milioni di utenti a utilizzare strumenti gratuiti. Questo ha generato un’ondata di nuove startup e un rinnovato interesse da parte degli investitori, ma ha anche causato una rapida saturazione del mercato e una crescente stanchezza verso soluzioni generiche.
Jacquard individua quattro fattori chiave che hanno contribuito alla sua resilienza:
- Fatica da AI: La saturazione del mercato ha ridotto il valore percepito delle proposte mediocri, spingendo i clienti a cercare soluzioni più efficaci.
- Dati proprietari: Con circa 60 miliardi di punti dati raccolti in dieci anni, Jacquard utilizza queste informazioni per addestrare un motore predittivo altamente specializzato.
- Evoluzione della base clienti: I clienti sono passati da domande educative sull’AI a richieste concrete di differenziazione, cercando soluzioni personalizzate.
- Focus sugli esiti: La piattaforma è progettata per risolvere il problema della coerenza di brand voice, piuttosto che limitarsi a sfruttare la novità dei modelli generativi.
Un problema evidente nel mercato attuale è l’omogeneità dei contenuti generati da strumenti generici, che spesso producono testi fuori tono e necessitano di ampie revisioni umane. È stato riportato che l’85% dei brand utilizza ChatGPT in qualche misura, ma molti di questi strumenti non riescono a garantire la coerenza necessaria.
La strategia di Jacquard si basa sulla combinazione di infrastrutture robuste e dati proprietari, assicurando così coerenza nel messaggio e risultati misurabili. Questo approccio consente all’azienda di differenziarsi, evitando di affidarsi esclusivamente alla novità dei modelli generativi.
